Programme de la formation
Explorer les technologies de bots : panorama et solutions techniques

• Introduction aux Bots et leur Écosystème

  - Définition et typologies des bots (chatbots, voicebots, RPA)
  - Historique et évolution des technologies d'automatisation
  - Cas d'usage et secteurs d'application des bots
  - Bénéfices attendus et défis courants de l'intégration de bots

• Architecture Technique des Bots

  - Composants clés : NLU, NLP, gestion de dialogue, intégrations
  - Modèles d'architecture : SaaS, on-premise, cloud-native
  - Principes de fonctionnement des moteurs de bots
  - Rôle de l'IA générative dans les nouvelles générations de bots

• Solutions Open Source et Frameworks

  - Présentation de Rasa (NLU, Core) et ses capacités
  - Exploration de Botpress et Microsoft Bot Framework (SDK v4)
  - Comparaison des avantages et inconvénients des solutions open source
  - Mise en œuvre de bases via des exemples concrets

• Plateformes No-Code/Low-Code pour Bots

  - Vue d'ensemble des plateformes populaires (ex: Dialogflow, Power Virtual Agents)
  - Fonctionnalités et avantages du développement sans code
  - Création d'un bot simple via une interface glisser-déposer
  - Limitations et cas d'usage optimaux du no-code/low-code

• Intégration et Déploiement des Bots

  - Canaux d'intégration : web, mobile, messageries (Slack, Teams, WhatsApp)
  - Stratégies de déploiement et d'hébergement (cloud, conteneurs)
  - Gestion des API et connecteurs avec les systèmes existants
  - Bonnes pratiques pour une intégration fluide et sécurisée

• Performance et Optimisation des Bots

  - Mesure et analyse des métriques de performance (taux de résolution, NPS)
  - Techniques d'amélioration du NLU et de la gestion de dialogue
  - Itération et optimisation continue basée sur les retours utilisateurs
  - Stratégies de personnalisation et d'enrichissement des interactions

• Sécurité, Éthique et Réglementation

  - Enjeux de sécurité des données et de confidentialité (RGPD)
  - Gestion des vulnérabilités et authentification des utilisateurs
  - Considérations éthiques de l'IA (biais, transparence)
  - Bonnes pratiques pour des bots responsables et conformes

• Tendances Futures et Cas Avancés

  - Bots proactifs et autonomes via l'IA générative
  - Bots multimodaux (texte, voix, image) et leur potentiel
  - Agents intelligents collaboratifs et hyper-automatisation
  - Étude de cas avancés et retours d'expériences