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Maîtrisez Microsoft Azure ML pour développer des algorithmes IA. Créez, déployez et gérez vos modèles efficacement. Optimisez vos projets d'apprentissage automatique via le cloud. Une formation pratique pour exploiter pleinement le potentiel de l'IA.
Réponse sous 24h ouvré
Configurer et naviguer dans Azure ML Studio, gérer les ressources de calcul et les espaces de travail pour lancer des projets d'apprentissage automatique efficacement.
Préparer des données, sélectionner, entraîner et optimiser des algorithmes de régression et de classification, évaluer leurs performances pour des prédictions fiables.
Transformer des modèles entraînés en services web via Azure ML, en assurant leur déploiement, leur surveillance et leur maintenance continue pour une exploitation opérationnelle.
Intégrer les bonnes pratiques MLOps pour automatiser le cycle de vie des modèles, optimiser la collaboration et garantir la reproductibilité des expériences IA.
Maîtrisez le déploiement et la gestion de modèles via Azure ML. Optimisez vos pipelines d'apprentissage automatique et exploitez pleinement le cloud pour vos projets IA.
Comprenez les capacités d'Azure ML pour superviser les projets IA. Évaluez l'intégration d'algorithmes et la gestion d'un écosystème Machine Learning robuste.
Appréhendez l'architecture d'Azure ML pour concevoir des solutions exploitant l'IA. Intégrez l'apprentissage automatique dans des environnements cloud performants et évolutifs.
Améliorez vos compétences en préparation de données et déploiement de modèles. Automatisez les workflows IA et gérez les opérations MLOps efficacement sur Azure.
- Présentation d'Azure ML Studio et services
- Comprendre les rôles et services clés d'Azure ML
- Architecture générale et composants principaux
- Importation et ingestion de données dans Azure ML
- Nettoyage et prétraitement des données (valeurs manquantes, outliers)
- Feature Engineering et sélection de variables
- Rappels sur les types d'apprentissage (supervisé, non supervisé)
- Présentation des algorithmes classiques (linéaire, logistique, arbre)
- Comprendre les concepts de sur-apprentissage et sous-apprentissage
- Configuration et exécution d'expériences de régression
- Choix et optimisation des hyperparamètres
- Évaluation des performances de modèles de régression
- Implémentation d'algorithmes de classification (SVM, Forêt Aléatoire)
- Gestion des jeux de données déséquilibrés
- Métriques d'évaluation de classification (précision, rappel, F1-score)
- Concepts et applications du clustering (K-Means, DBSCAN)
- Exécution d'expériences de clustering dans Azure ML
- Interprétation des résultats et choix du nombre de clusters
- Concepts d'endpoint et d'API REST
- Déploiement d'un modèle entraîné via Azure ML
- Test de l'API de scoring du modèle
- Journalisation et monitoring des performances des modèles
- Mise à jour et versioning des modèles déployés
- Gestion des infrastructures de déploiement (compute instances, endpoints)
- Utilisation de modèles pré-entraînés dans Azure ML
- Intégration avec les Cognitive Services (vision, langage)
- Cas d'usage et applications pratiques
- Optimisation des coûts sur Azure ML
- Sécurité et conformité dans Azure ML
- Études de cas concrets et perspectives futures
Nous pouvons adapter le programme de la formation Développer et exploiter des algorithmes d'apprentissage automatique avec Azure ML à vos besoins. Contactez un conseiller en formation
Vous avez des interrogations ? Nous avons les réponses. Consultez notre FAQ pour découvrir les questions que d’autres se posent souvent avant de se lancer dans une formation.
Vous avez encore des questions ?- Familiarité avec les concepts de base du Machine Learning. - Connaissances élémentaires en programmation (Python recommandé). - Compréhension des concepts cloud (idéalement Microsoft Azure).
- Ordinateur portable avec connexion internet stable et haut débit. - Navigateur web moderne à jour (Chrome, Firefox, Edge). - Compte Microsoft Azure actif (une licence d'essai gratuite peut être suffisante pour la durée de la formation).
5 tests d'évaluation sont proposés à l'apprenant en fin de formation pour connaître son niveau sur chaque compétences visées.
Plateforme et contenus e-learning à disposition. Test de positionnement Quizz & Evaluations
Nous vous recevons lors d’un rendez-vous d’information préalable gratuit et confidentiel en visioconférence pour analyser vos besoins et co-construire votre parcours personnalisé. Chaque demande s’accompagne de la remise d’une convention ou d’un contrat précisant l’ensemble des informations relatives à la formation (Tarifs, calendrier, durée, lieu…). Ce contrat/convention sera transmis électroniquement par email.
A partir de l’accord de prise en charge par le financeur sollicité, le bénéficiaire peut démarrer sous un délai de 11 jours ouvrés. Si vous financez votre parcours de formation par vos propres moyens, alors le délai d'accès est immédiat. Vous pouvez entrer en formation tout au long de l’année.
♿️ Nous accueillons les personnes en situation de handicap. Les conditions d’accessibilité aux personnes handicapées sont inscrites sur le site imi-education.fr, rubrique Accessibilité.
Jaylan Nikolovski Pour tout renseignement : 06 72 09 69 52 / jaylan.n@imi-executive-solutions.com
25 juin 2025
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Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO (Opérateurs de Compétences) peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l’alternance. Renseignez-vous auprès de votre OPCO de rattachement.
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Aide à la formation pour les indépendants
Les Fonds d’Assurance Formation (FAF) financent les formations des travailleurs indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d’entreprise. Le financement dépend de votre code NAF/APE et de l’organisme auquel vous cotisez (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
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Des aides pour les demandeurs d’emploi
France Travail (ex-Pôle emploi) peut financer vos formations via des dispositifs comme l’AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour valider votre projet et vérifier votre éligibilité.
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Le Compte Personnel de Formation (CPF) permet à chaque actif d’utiliser les droits accumulés pour financer des formations éligibles. Accessible directement via l’application Mon Compte Formation, sans accord de l’employeur.
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Aides régionales pour la formation professionnelle
Les conseils régionaux proposent des aides financières pour favoriser l’accès à la formation, en particulier pour les jeunes, les demandeurs d’emploi ou les personnes en reconversion. Ces aides varient selon les régions.
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